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无代码 AI 平台,实现可扩展、精确的文档数据提取。

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关于 DeepTagger

无代码 AI 平台,实现可扩展、精确的文档数据提取。

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浏览 525 , 收录与 2025-11-04 23:17:17

产品介绍

什么是DeepTagger?


DeepTagger 是一个无代码平台,通过使用用户注释作为实例,让文件判断变得可扩展,精确提取新文件中的信息。用户只需高亮相关数据一次,平台便会自动处理其余部分。DeepTagger 提供 API 访问,旨在将复杂文件转化为可操作的数据。它拥有一个用于训练强大 AI 的“高亮和标记”界面,无需模板的设计用于定制 AI 模型,具有嵌套数据提取能力,以及具备上下文理解和意图解释功能的深度推理 AI,超越了简单的提取。该平台支持多种文件类型和格式,能够为多样化的文件提供自动化工作流程。

如何使用 DeepTagger?


使用 DeepTagger 涉及三个简单步骤:1. 上传:首先将任何类型的文件(PDF、Word 文档、JPG、PNG 图像、文本文件)上传到他们的云端解决方案。2. 高亮和标记:直观地使用“高亮和标记”界面训练 AI,以获取所需的特定数据,无需编写代码或复杂模板。3. 预测和导出:即时获取提取结果,快速进行精炼,并在几秒钟内导出处理的数据。用户还可以通过处理最多 200 页文档免费开始,无需信用卡。

DeepTagger 的核心功能

无代码的“高亮和标记”界面用于 AI 训练

无模板设计用于构建定制 AI 模型

嵌套数据提取用于复杂文档

具备上下文理解和意图解释的深度推理 AI

包括 API 访问

增强文本处理以精确进行基于位置的提取

K-Score 分析用于 100 分的信心评分

单级测试用于自动验证和持续提高准确性

批量预测引擎用于处理数百份文档

DeepTagger 的使用案例

即时提取财务报告中的数据

自动化提取法律合同中的数据

处理保险索赔中的信息

数字化物流文件中的数据

从简历中提取关键信息

为其他任何文档类型构建自定义模型

DeepTagger 的价格

按需付费

最多 200 份文档免费

文档上传(PDF、图像、文本)、可视化注释界面、高级架构设计 - 复杂嵌套数据结构、增强文本处理 - 精确位置映射、API 访问。适合:小型企业、自由职业者、验证概念。

生产规模

提供体积折扣

包含按需付费中的所有内容外加:K-Score 分析 - 100分信心评分系统、单级测试 - 训练示例的自动验证、批量预测引擎 - 处理数百份文档、优先支持。适合:中型企业、文档密集型工作流、持续处理。

企业

自定义定价

包含生产规模中的所有内容外加:多租户架构 - 独立的数据隔离、工作流自动化 - 基于时间的处理管道、合规准备 - 提供 SOC2、GDPR、HIPAA 支持框架、24/7 平台支持和专属成功经理。适合:大型企业、金融服务、医疗保健、法律公司。